WorkflowLLM は、LLM（大規模言語モデル）のワークフロー編成能力を強化するため

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WorkflowLLM は、LLM（大規模言語モデル）のワークフロー編成能力を強化するために設計されたフレームワークで、GPT-4などの従来型LLMよりも複雑なプロセス設計や多段階タスクの処理が得意です。

特徴

  1. 論理的なフロー設計：
  • if/else 条件分岐やループ構造など、プログラム的な論理を理解し実行可能。
  • タスクの流れに応じて複雑な意思決定を自動化。
  1. アプリ連携：
  • カレンダー、メール、マップなど、さまざまなアプリケーションのAPIを活用。
  • 例: 特定のメールを受信後、内容を解析して条件に応じた処理を行い、整理された結果を関係者に送信する。
  1. 専用モデルの開発：
  • WorkflowLlama: WorkflowLLM用に最適化されたモデル。Llama-3.1-8Bを微調整して構築。
  • 複雑なワークフローに対応可能で、新規APIへの汎化能力が高い。

パフォーマンス

  • WorkflowBench に基づくテスト結果：
  • Pass Rate:
    • 既知のシナリオ:
    • WorkflowLlama: 76.9%
    • GPT-4: 56.6%
    • 未知のシナリオ:
    • WorkflowLlama: 70.4%
    • GPT-4: 47.5%

GitHub & 論文情報

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