OpenAIが【強化ファインチューニング(Reinforcement Fine-Tuning)】を発表しました

この技術により、非常に少ないトレーニングデータを使用して、複雑な特定タスクに対応する専門的なモデルを構築できます。強化ファインチューニングを施したO1-Miniはスコアが80%向上し、正式版O1を上回る性能を実現しました!

特徴

  1. 少量の高品質データで実現
    数十から数千の高品質データだけでモデルをファインチューニング可能。
  2. スコアリングメカニズムによるモデル改善
    参考解答を元にモデルの出力を評価し、自動的に性能を最適化。カスタム評価基準にも対応。
  3. 特定分野での推論力と精度を強化
    汎用AIを特定分野の専門AIに変えることが可能。
  4. 直感的なウェブ操作画面を提供
    モデルの性能変化をリアルタイムで監視・操作可能なインターフェースを完備。

適用分野

プログラミング、科学研究、金融、法務など、多岐にわたる分野で活用できます。

応募リンク

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