Qwenの最新プログラミングモデル「Qwen2.5-Coder」シリーズが登場しました。今回、一気に4つのモデル（0.5B、3B、14B、32B）がオープンソース化され、Cursorと統合が可能で、可視化コンテンツArtifactsの生成機能も備えています。
Qwen2.5-Coder-32B-Instructは、今回のリリースの中でフラッグシップモデルであり、GPT-4と匹敵する性能を持っています。
- コード修復能力：Aider上で73.7ポイントを達成し、GPT-4と同等の性能。
- コード推論能力：Qwen2.5-Coder-7B-Instructよりも強化。
- 多言語対応：40以上のプログラミング言語に対応し、McEvalで65.9ポイントを達成。
- 多言語コード修復能力：MdEvalで75.2ポイントを記録し、全てのオープンソースモデルの中で最高。
現在までに、Qwen2.5-Coderシリーズは合計6つのモデル（1.5B、7B、0.5B、3B、14B、32B）をリリースしています。
ブログ記事：https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-coder-family/
GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-Coder
モデル：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25-coder-66eaa22e6f99801bf65b0c2f
